A belvárosi parkolóhely keresése gyakran időrabló és stresszes feladat, amely nemcsak az autósokat terheli, hanem a városi forgalmat is tovább sűríti, és növeli a környezeti terhelést. A Yettel most új megoldást kínál: egy mesterséges intelligenciával támogatott parkolási asszisztenst, amely a vállalat mobilalkalmazásán belül segít hatékonyabban szabad parkolóhelyet találni.
Elsőként Budapesten válik elérhetővé a HelyKereső nevű funkció, amely különböző forrásokból származó, anonim és aggregált adatok alapján valós idejű előrejelzést ad arról, mekkora eséllyel található szabad parkoló egy adott utcában. A rendszer figyelembe veszi a forgalmi viszonyokat, napszakot, időjárási adatokat, valamint a korábbi parkolási mintákat is, így segít lerövidíteni a kereséssel töltött időt.
Az új AI-alapú parkolási asszisztens nemcsak az autósok idejét és idegeit kíméli, hanem hozzájárul a városi forgalom csökkentéséhez is: kevesebb felesleges körözés, alacsonyabb üzemanyag-felhasználás, kisebb környezeti terhelés.
A szolgáltatás 2025. május 26-tól érhető el a Yettel alkalmazásban, később pedig más nagyvárosokban is bevezetésre kerül.
A HelyKereső funkció a Yettel alkalmazás 12.3.0-s vagy újabb verziójában érhető el. A MobilParkolás menüponton belül, az alsó kapcsolóval válthatunk a hagyományos zónás nézet és a HelyKereső között. A térképen színkódok jelölik, hol a legnagyobb esély szabad parkolóhelyet találni. Egy új navigációs lehetőség is elérhető: ha hosszan megérintünk egy pontot a térképen, az alkalmazás odairányít bennünket a kiválasztott célpont parkolási helyéhez.
Ez az újítás a Yettel folyamatos digitális fejlesztéseinek része, amelyek célja, hogy a mindennapi közlekedést nemcsak kényelmesebbé, hanem fenntarthatóbbá is tegyék.
English Summary
Finding a parking spot in busy city centers can be time-consuming and stressful. Yettel has introduced a new AI-powered Parking Assistant feature in its mobile app to help users locate available parking spaces more quickly and efficiently. Initially launched in Budapest, the tool uses real-time, anonymized data to predict parking availability based on traffic, time of day, weather, and historical patterns. This innovation not only saves time and reduces stress, but also contributes to lower traffic congestion and environmental impact.