A deepfake-ek gyors elterjedése egyértelműen szükségessé teszi a nemzetközi együttműködést és a fejlett technológiai megoldásokat e káros jelenség hatékony megelőzése érdekében. Ezt Marco Kamiya, az ENSZ Iparfejlesztési Szervezetének jakartai regionális képviselője is hangsúlyozta, aki felhívta a figyelmet a mesterséges intelligenciával kapcsolatos csalások növekvő számára. Kiállt a globális együttműködés és a testre szabott technológiai megoldások mellett, és fontosnak tartotta a finanszírozás növelését, a magánszektor bevonását a munkavállalók képzésébe, valamint az iparági szabványok megalkotását a kockázatok csökkentése érdekében. Bár sokan támogatják a mesterséges intelligenciával készült tartalmak címkézését, a HONOR úgy véli, hogy a proaktív intézkedések és a stabil iparági együttműködés a leghatékonyabb védekezési formák.

A HONOR, mint az emberközpontú innováció vezetője, számos lépést tett a felhasználók védelme érdekében az egyre elterjedtebb deepfake fenyegetésekkel szemben. A vállalat saját fejlesztésű AI Deepfake felismerő technológiáját az IFA 2024-en mutatta be, amely képes észlelni az olyan finom, az emberi szem számára gyakran láthatatlan következetlenségeket, mint a pixelhibák, a képkockák közötti zökkenőmentesség, illetve az arcok és frizurák, valamint az arcvonások konzisztenciája. Ha manipulált tartalmat észlel, azonnali figyelmeztetést küld, így védve a felhasználókat a deepfake-ek potenciális veszélyeitől.

A HONOR AI Deepfake felismerő technológia nagy figyelmet kapott, különösen miután VI. Fülöp király is aggodalmát fejezte ki a mesterséges intelligencia általi személyazonossági lopások és csalások növekvő számával kapcsolatban Spanyolországban. VI. Fülöp pozitív reakciója és a szimulált arcok felismerésére vonatkozó kérdései megerősítik a technológia jelentőségét és az ezen a kritikus területen való folyamatos innováció szükségességét.

English Summary

HONOR is launching its innovative AI Deepfake detection technology in April. First introduced at IFA 2024, this feature enables users to combat deepfakes by analyzing video and image content in real-time and providing instant alerts for potential misinformation. The technology identifies subtle inconsistencies, such as pixel-level imperfections and continuity issues between frames, helping protect users from deepfake risks.